近日，中國農業科學院農產品加工研究所肉品科學與營養工程創新團隊發明了一體化肉品質多指標快速無損檢測系統和設備，使肉類品質快速檢測、評價與應用成為可能。相關研究成果獲得美國專利授權（US11,555,811,B1）。
肉類品質包括食用品質、加工品質、營養品質和安全品質等，對肉類品質進行評價是規范肉類市場的有效手段。近紅外光譜技術在肉類品質無損檢測方面應用潛力巨大，但光譜設備成本高、體積大、穩定性差是阻礙其走向市場的關鍵因素。
該團隊研發了基于深度學習的波長優選智能算法，建立了融合畜禽肉蛋白質、水分、脂肪、色澤、嫩度、不飽和脂肪酸總量等12個指標的生鮮肉多品質近紅外無損預測模型，準確率達95%以上；研制了“發射采集一體式”大區域環形檢測探頭和高光效近紅外光源，通過明確每個指標的極小分辨率確定最終極小分辨率參數，進而確定光譜設備的光學元件數，設備體積和成本較傳統光譜檢測設備降低1倍以上，開發了定時自動黑白校正、模型自動嵌入調用、光譜區域自動選擇等算法，極大提高了多品質指標建模效率和預測穩定性；設備基于工業平板實現檢測、控制、數據傳遞一體化，1.4s可實現肉類12個品質指標快速檢測，并實時、同步顯示結果。
該技術自主研發模型算法、采用國產材料元件，成本是進口檢測設備的1/3，在河南、山東、內蒙古等地的畜禽屠宰加工企業應用，實現對肉類品質的實時評價，將肉類品質劃分不同級別，規范肉類生產與銷售；在寧夏回族自治區等檢測機構應用，節省了常規指標檢測所需的試劑耗材，也避免了相應的環境污染，節約檢測成品的同時大大提高檢測效率；在冷鏈物流公司應用，可實時監測物流過程肉類品質變化，實現品質劣變預警，保證交貨品質。該裝備便攜、操作簡單、結果準確，是光譜技術在肉類產業應用的一次成功實踐。
